近日，权威机构弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan，简称“沙利文”）联合头豹研究院发布了《2023年中国 AI 开发平台市场报告》。报告对 AI 开发平台的数据处理能力，模型构建、训练、评估、部署和推理能力，安全与权限管理能力，服务支持水平，以及应用场景解决方案丰富度等指标进行了增长和创新两个维度的评估，并结合了用户调研结果。亚马逊云科技连续第三年被评为中国 AI 开发平台 “领导者”，并连续在增长指数和创新指数两个维度蝉联第一。
据介绍，亚马逊云科技不但在创新指数和增长指数中都处在领导者象限的最高位置，而且在数据标注、模型开发功能、模型管理能力、数据预处理、算法管理能力、模型部署能力这六大关键指标中均获得最高分。
据了解，在《报告》六项关键评选指标中，亚马逊云科技提供了AI开发者需要的各种功能，其中涵盖了很多大家感兴趣的议题，例如：模型训练环节的数据质量问题；不同来源的数据如何整合、存储，性能表现能否满足大规模训练的需求；生产环境下如何高效管理模型并控制风险；如何通过数据预处理扩充有效的数据样本，以提升模型的实际应用表现；如何轻松管理不同的模型算法，以用于应对不同需求的应用场景；如何支持异步推理、边缘侧模型部署等。
亚马逊云科技是中国AI开发平台领导者，不仅为用户提供 AI 开发全生命周期管理能力，还推出完整的生成式人工智能（Generative AI）技术栈帮助用户简化生成式 AI 应用的开发，同时确保企业的安全隐私。平台融合多样模型，强化数据定制能力，以先进云基础设施支持广泛客户群，深耕中国市场，助力企业快速应用 AI 和 ML。
亚马逊云科技相关负责人表示，这一成就不仅凸显了亚马逊云科技在AI技术推广和服务方面的领先地位，也反映了其在中国市场上不断增强的影响力和客户信任。
在传统AI领域，亚马逊云科技持续深耕，提供完备的AI开发软硬件全栈服务，在技术堆栈的三个层面提供广泛的服务组合，从专用基础设施服务到AI平台，再到各类场景化开箱即用的AI服务，全面满足各类型客户的不同需求。
随着生成式AI时代的到来，亚马逊云科技也提出了生成式AI领域的三层技术栈，包括用于基础模型训练和推理的基础设施层，使用基础模型进行构建的工具层，以及利用基础模型构建的应用程序层，并在每一层都持续创新，帮助客户更轻松、更安全地构建和应用生成式AI，进一步降低利用生成式AI的门槛。
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